mastodontech.de ist einer von vielen unabhängigen Mastodon-Servern, mit dem du dich im Fediverse beteiligen kannst.
Offen für alle (über 16) und bereitgestellt von Markus'Blog

Serverstatistik:

1,4 Tsd.
aktive Profile

#googledeepmind

0 Beiträge0 Beteiligte0 Beiträge heute

„Wirtualny satelita” od Google. AlphaEarth Foundations widzi więcej i dokładniej niż kiedykolwiek

Google DeepMind oraz Google Earth Engine zaprezentowały AlphaEarth Foundations – nowy, fundamentalny model sztucznej inteligencji, który ma zrewolucjonizować sposób, w jaki monitorujemy i analizujemy zmiany na powierzchni Ziemi.

Narzędzie działa jak „wirtualny satelita”, łącząc dane z wielu źródeł, aby stworzyć spójny i niezwykle szczegółowy obraz naszej planety.

Nowy model AI rozwiązuje dwa kluczowe problemy w obserwacji Ziemi: przeciążenie danymi oraz niespójność informacji pochodzących z różnych satelitów. AlphaEarth Foundations integruje petabajty danych – od optycznych zdjęć satelitarnych, przez radar, po symulacje klimatyczne – w jedną, zunifikowaną cyfrową reprezentację. Analizuje całą powierzchnię lądową i wody przybrzeżne Ziemi z precyzją do kwadratów o boku 10 metrów.

Kluczową innowacją jest tworzenie bardzo kompaktowych podsumowań danych, które wymagają 16 razy mniej miejsca na dysku niż w przypadku innych testowanych systemów AI. Jak podaje Google, w testach porównawczych model AlphaEarth Foundations był stale najdokładniejszy, osiągając średnio o 24% niższy wskaźnik błędu niż inne testowane modele.

Our new AI model AlphaEarth Foundations is mapping the planet in astonishing detail. 🌏🔍

Scientists will now be able to track the impact of deforestation, monitoring crop health, and more – significantly faster, thanks to our new datasets. 🧵 pic.twitter.com/rbojUifykg

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) July 30, 2025

Dane dostępne dla wszystkich

Aby przyspieszyć badania i umożliwić nowe zastosowania, Google udostępnia roczne zbiory danych wygenerowane przez model w ramach publicznego zestawu „Satellite Embedding dataset” w Google Earth Engine. Dzięki temu naukowcy, rządy i organizacje pozarządowe mogą prowadzić zaawansowane analizy, często przy użyciu zaledwie kilku linijek kodu.

Z danych korzysta już ponad 50 organizacji na całym świecie, w tym Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO), Group on Earth Observations (GEO) oraz czołowe uniwersytety, jak Stanford czy Oregon State University.

„Zestaw danych Satellite Embedding rewolucjonizuje naszą pracę, pomagając krajom w mapowaniu niezbadanych dotąd ekosystemów – jest to kluczowe dla ustalenia priorytetów w działaniach na rzecz ochrony przyrody” – mówi Nick Murray, dyrektor Global Ecology Lab na James Cook University i lider projektu Global Ecosystems Atlas.

Innym przykładem jest organizacja MapBiomas, która wykorzystuje dane AlphaEarth do mapowania brazylijskich ekosystemów i analizowania zmian w rolnictwie. „Ten zestaw danych może odmienić sposób, w jaki pracuje nasz zespół – mamy teraz nowe możliwości tworzenia map, które są dokładniejsze, precyzyjniejsze i szybsze w produkcji” – powiedział Tasso Azevedo, założyciel MapBiomas. Google opublikowało również wideo (załączone powyżej z postu na X), na którym można zobaczyć, jak model radzi sobie z „widzeniem” przez chmury w Ekwadorze czy mapowaniem złożonej powierzchni Antarktydy.

alojapan.com/1326494/a-program A Programmer Beat OpenAI at Coding, Says AI Drove Him to Push Harder #AI. #altman #Bi #competition #GoogleDeepmind #HeuristicContest #Human #model #news #OpenAI #OpenaiTool #post #programmer #PrzemysławDębiak #ResultPage #Tokyo #TokyoNews #wednesday #東京 #東京都 AI hasn’t yet killed the coding star. On Wednesday, a programmer from Poland, Przemysław Dębiak, beat an OpenAI tool at the AtCoder World Tour Finals 2025 Heuristic Contest in Tokyo, whic

Imagine being a brilliant physicist/mathematician and still avoiding the most important problems because your career depends on publishing frequent papers, not solving the biggest mysteries in the world.

That's why you can't do things like this in academia.

english.elpais.com/science-tec

jsrdigital92.blogspot.com/2025
📚 Master the Basics Before the Bots! 🤖

In a world captivated by AI, Google DeepMind CEO Demis Hassabis emphasizes the importance of foundational knowledge. He urges students to prioritize science and mathematics, the bedrock of AI, before diving into advanced technologies. Hands-on experience with AI tools complements this foundation, fostering adaptability and critical thinking essential for future careers.

🔗 Read more: jsrdigital92.blogspot.com/2025

JSR Times – Explore Blogging, Marketing & Tech InsightsGoogle AI CEO Wants Students To Focus on FundamentalsGoogle AI CEO Demis Hassabis urges students to master science and math first before diving into AI. Learn why fundamentals matter most!
#AI#Education#STEM

„Lernt KI – oder werdet von ihr ersetzt.“ So drastisch warnt Demis Hassabis (Google DeepMind) die nächste Generation. KI-Kenntnisse sind längst keine Kür mehr, sondern Pflicht. Doch was heißt das für Schulen, Eltern und Hochschulen? Ein Weckruf für das Bildungssystem. #GoogleDeepMind #Bildung #KI 👇
all-ai.de/news/topbeitraege/bi

All-AI.deBildung im Wandel: KI wird zur PflichtkompetenzExperten raten jungen Menschen dringend zur KI-Ausbildung. Welche Rolle spielen dabei Eltern, Lehrer und Universitäten?